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中科院计算所助理研究员程大宁接受澎湃新闻采访时表示，根据调研，未来算力会向着更大规模、更快互联、更小化发展。这有两方面的原因：一方面是现在模型的规模越来越大，需要更大算力和更大规模的显存才能支撑，另一方面，边端设备的智能化需要更低功耗，更快速度的部署，边端设备数量多，因此需求量也很大。而智能化设备已经成为生活中重要的一部分柚子联盟最新下载地址苹果，未来推理会是更大的算力需求点。

一条路是减小它的胃口柚子联盟最新下载地址苹果，可以通过优化算法提高效率，给模型做量化、剪枝都是减少计算量的方法，因此也能减少电量消耗。另一方面，科技公司也在下注新型能源，OpenAI 的CEO，Sam Altman 就投资了一家核聚变初创公司。英伟达 CEO 黄仁勋则更乐观，他认为如果算力进步足够快，就不需要太过在意能耗。